医学AI新坑心电全景图及其生成网络澎湃

机器之心专栏

作者：j.t.chen

来自浙大睿医人工智能研究中心的研究者提出了一个全新的概念：心电全景图，并提出了一个能够通过少数几个导联的ECG信号输入来生成心电全景图的神经网络模型Nef-Net。

当前，心电图（ECG）一般仅展示8-12导联记录的心电信号（ECG），每条导联的ECG信号都是一个金属贴片记录得到的心脏跳动信息，并显示在一个视图上；而这个视图的「观察视角」可以通过金属贴片的位置和心电终端的连接线表达，如下图(a)所示。下图(b)展示了6个导联贴片的位置，心外科医生可以通过6个金属贴片接收到这6个「视角」的ECG信号。但实际上，仅靠这几个有限的导联不能覆盖医生所需的心电信息，例如在进行射频消融手术时，需要精细的心电信号以定位病灶。

来自浙大睿医人工智能研究中心的研究者提出了一个全新的概念：心电全景图（ElectrocardioPanorama），并提出了一个能够通过少数几个导联的ECG信号输入来生成心电全景图的神经网络模型（Neuralelectrocardiofieldnetwork,Nef-Net）。该研究的论文已被IJCAI接收。

论文

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