透视大数据在医疗发展中的应用
用药分析美国哈佛大学医学院通过整理8医院的患者电子病历信息，从中归纳出某一年销售额达到百亿美元的一类主要药物有导致致命的副作用的可能性。该分析结果提交美国食品药品管理局后，此类药物即刻下架。
2.病因分析英国牛津大学临床样本中心，选取15万人的临床资料，通过数据分析得出了50岁以上人群正常血压值的分布范围，改变了人们对高血压的认识。
3.移动医疗（手机APP）（1）IBM推出MobileFirst策略，专门针对各种无线终端，支持IOS、安卓系统。通过MobileFirst平台，在各种移动终端对象里嵌置API和相关的APP应用采集和分析这些无限终端的数据。
（2）GaussSurgical正在开发一款iPadAPP来监测和跟踪外科手术中的失血情况。外科手术工作人员使用iPad扫描手术过程中纱布和其他表面吸收的血液，使用算法估测这些表面上的血液总量，然后估算出患者在手术过程中的失血量。此APP最初是通过斯坦福大学的孵化器项目Startx来开发的，有助于防止患者手术后的并发症，如贫血症。同时，它还可以防止不必要的输血，医院来说是昂贵的。
（3）意大利电信近期推出NuvolaItHomeDocto系统，可以让在都灵大学Molinette医院的慢性病患者通过手机在家中监测自己的生理参数。相关数据将自动通过手机发送到医疗平台，也可以通过ADSL、WiFi和卫星网络得到应用。医生通过网页接入这个平台，及时获取数据并调整治疗方案
（4）IBM医院推出了BYOD系统，即员工自费终端，用来医院的移动性。通过和开发商合作，推出移动护理应用，将医生和护士的各种移动终端连在同一网络下，便于医生医院的位置和健康状况，也提高了医生和护士的移动性。
（5）美国远程医疗（telemedicine）公司研制成功了一款功能强大的医疗设备“智能心脏”（smartheart），把手机变成一款功能齐全的医疗工具，用来监测用户可能存在的心脏病问题。智能心脏与智能手机相连，在安装、运行了相应的程序之后，手机拥有“医疗级”的心脏监测功能，并能够在30秒内在手机屏幕上显示用户的心电图。医生可随时对患者的心脏进行监测和分析，提前做好预防措施。智能心脏解决了心脏病预防方面的最关键问题——时间。这在心脏病预防领域的确是一项重大的突破性技术。目前，“智能心脏”设备已经开通了网上销售，售价英镑，相应的应用程序将免费提供。
4.基因组学DNAnexus、BinaTechnology、Appistry和NextBio等公司正加速基因序列分析，让发现疾病的过程变得更快、更容易和更便宜。戴尔也为两个医疗研究中心提供计算力，根据每个孩子的不同基因信息，制订专门的小儿癌症治疗方案。
5.语义搜索医生需要了解一位新来的患者，或想知道新治疗手段对哪些患者有效。但医院的各个部门，格式各异，或医生各自用自己的术语创建病历。一家创业公司Apixio正试图解决这个问题，Apixio将病历集中到云端，医生可通过语义搜索查找任何病历中的相关信息，以此让针对病人的诊断能够有充分而客观的历史参数和判断依据。
6.疾病预防如何能不通过昂贵的诊断技术就诊断出早期疾病是医学界的一大课题，Seton医疗机构目前已经能借助大数据做到这一点。例如，充血性心脏衰竭的治疗费用非常高昂，通过数据分析，Seton的一个团队发现颈静脉曲张是导致充血性心脏衰竭的高危因素（而颈静脉曲张的诊断几乎没有什么成本）。
7.众包医疗众包领域最知名的公司当属社交网站PatientsLikeMe，该网站允许用户分享他们的治疗信息，用户也能从相似的患者的信息中发现更加符合自身情况的治疗手段。作为一种副产品，PatientsLikeMe还能基于用户自愿分享的数据进行观测性实验（传统方式的临床实验通常非常昂贵）
8.可穿戴医疗（1）智能手表等消费终端动态监控身体状况。（2）针对白领女性对健康和美的追求推出计步减肥的应用，针对婴儿和老人等推出的位置定位和健康监测应用等。（3）NEC提供婴儿防盗、人员定位解决方案，集成FRID技术，手持PDA，腕带技术，监控系统，报警系统等，使医院可以实时了解患者的动向及状况，很大程度上避免了抱错婴儿、婴儿丢失、患者走失等事件的发生。该系统中还增加了加速感应装置，以监视老年患者摔倒，使老年人能得到及时、有效的救治防护措施，提高了医疗服务质量，加强了医疗安全。
9.自然语言处理技术应用IBM将Watson系统部署到医生的办公室里。Watson能“听懂”医生的自然语言问题，同时快速分析堆积如山的医疗研究数据并给出答案。
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