AI下棋,很强AI治病再等等

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仅在美国，每年有成千上万的患者死于完全可以治愈的心脏病。但是因为无法及时发现这些问题，导致临时出现状况时心脏骤停。而AI可以解决提前预测的问题。美国使用AI改进心脏病治疗方法的核心人物之一Mayo，在过去三年和团队已经发表超过二十项关于心脏病学AI的研究，并在数十家保健诊所进行了现场算法测试。梅奥诊所（MayoClinic）这些正在开发的算法，能在手术之前检测心脏功能的细微差别，预测心脏的异常和即将发生的疾病。这只是AI可以在医疗保健上发挥重大价值的一面。随着AI工具越来越多进入医疗保健行业，它未来能执行的任务，包括了接听电话、病理审查、人口健康趋势和分析、治疗药物和设备设计、阅读放射图像、制定临床诊断和治疗计划等等，甚至还能和患者交谈。图片来自：NetApp而现在AI已经为医疗带来了显而易见的好处。MITTechnologyReview通过与多位医疗保健专业人员的访谈，发现AI已经被用来改善数据分析，实现更好的治疗诊断以及减轻管理负担。报告显示，AI让临床医生有更多时间来执行其他任务，以及为患者提供越来越多的个性化定制的最佳护理。在8月发表的研究中，Mayo表示，预付心脏病的算法已经能够以80％的准确率准确识别患有房颤的患者。团队成员Friedman读取患者的心电图检查结果除了临床医生，AI技术还给其它运营、研究人员以及患者都带来了很多便捷之处。后方的医生能承担做笔记、更新电子健康记录等更多行政工作，而且部署的AI越多，医生在计算机上花费的时间就会越少。相关研究人员还能加快开发新药物治疗的速度并降低成本，通过利用分析来挖掘以前未开发的重要未编码临床数据存储，对医疗进行个性化设置。患者也能在整个过程中，加强对自己护理的改善，通过应用程序更多与医生互动，并简化获得护理的流程。图片来自：Unsplash但同时，任何一种新事物都必须经历双面的试炼。越来越多AI实验，都是「快速尝试，然后快速失败，未来再去修正」的方式开展，当AI产品进入现实，检查结果很容易让人失望，因为大部分产品还没有足够的数据和成果支撑。在医疗保健上使用，风险就更大了。AI的风口下，很多研究结论常常被夸大，不仅是因为大家对此的

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